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数据科学家和分析师常常使用 Python 来处理数据、进行分析和可视化。Python生态系统中有许多库,但有一些库是数据科学家日常工作中必不可少的。本文将深入介绍 20 个重要的 Python 库,包括示例代码和用例。
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二、数据清洗数据科学是一门涉及收集、清洗、处理和分析数据的学科,而Python是一种强大的编程语言,广泛应用于数据科学领域。本文将介绍如何使用Python进行数据处理和分析的基本技术和工具。一、数据收集在进行数据...
但是由于PIL仅支持到 Python 2.7,再加上年久失修,于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容的版本,名字叫 Pillow,支持最新 Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以跳过 PIL,直接安装使用 Pillow。...
想学Python数据分析与可视化,看完这一篇就够了,零基础小白必备!
数据科学(Data Science)是一个由美国剑桥大学的Edgar Deangelis教授提出的术语,他将其定义为“利用数据分析获得洞察力、发现模式、解决问题和改进产品或服务能力的跨领域研究”。由于数据量大、多样性广、时效性...
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本书共五章,每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。 第1章 从 IPython 和 Jupyter 开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境; 第2章讲解能提供 ndarray 对象的 NumPy,它可以用 Python 高效地存储和...
数据分析涉及统计学、线性代数、图形分析绘制、数据挖掘等知识,推荐系统学习电子资料《利用Python进行数据分析第2版》、《Python数据分析与挖掘实战》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子书和代码测试。...
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